伯克利周记（一）

这周是我在 BAIR 的第一周，继上周处理完 GRE 和昨天考完 NLP 的 mid，终于可以全心全意推进我的研究了。BAIR 在伯克利今年八月刚启用的大楼 Gateway，一层和负一层是公共区域，CS 课基本都在这里上，以及负一层还有一些小研讨室，供 Discussion 和 Seminar 使用。除了公共区域，一层中间还有个闸机，上面写着大大的 Research Fellow Area，而闸机背后通往的 2-5 层就是 BAIR，很多著名的 AI 实验室都在这里，这可谓是湾区的 AI Research 心脏。

特别幸运的是我成功加入了一个 lab，从中认识了许多朋友，并在 BAIR 的 PhD 区域申请了一个工位（还是个全新的超大升降桌 lol）。这里空间很大，楼体本身中间镂空贯穿，很有设计感，楼外侧是全玻璃的，能够看到蓝天白云和欧美常见的阳光小房子，特别幸福。每每傍晚回家朝西顺着 University Avenue 骑行，能看到落日和晚霞。几乎所有和 AI 相关的 Seminar 和各种业界大咖的分享都在 Gateway 举行，今天下午有 NVIDIA Research Panel，下周有 Meta 的，都是面向 Graduate 的顶级业界合作机会——不得不感慨美国 Researcher 的资源真的多呀。

很奇特的是，本科的前三年我几乎都没有接触 Research，我是第四年开始的，准确来说是今年八月份，才开始接触 AI 相关的 Research。这很奇怪，从小到大，Research 和创业是我几乎最喜欢也相对来说比较擅长的模式，但是我在本科前三年几乎都没有接触 Research，为什么？因为我不知道，我不知道科研原来做的就是这样的事情（发现问题，做创新性改进），我以为 CS 出来之后只能当码农写前后端、运维、算法或测试，而过去三年我都“不知道自己不知道”——这是最致命的。

因而现在我在逐步推进“信息平权”。

一方面，我在建立自己的信息流和筛子，让自己能接触到多一些领域和视角，因而能够微调自己的认识和方向——就像在对自己做“强化学习”。上周听了 whynottv 对翁家翌的采访，他提到一点我很认同，现在 frontier lab 比拼的是基建，对于他们最重要的，是单位时间内的实验次数和质量，而提升基建就是为高效实验迭代打基础。这一点同样适用于个人成长，搭好“基建”来提升个人迭代速率，这个“基建”包括规律生活带来的健康身体和高度专注的大脑、信息流、个人决策原则、世界观和复盘迭代系统等等。

我特别主张每个人都应该系统化设计和管理自己的生活、事业等等，人自己的记忆不可靠，要记下来存档，并且存档构成的 trajectory 就很适合来调优个人的决策模型；另外，人的 willpower 完全不可靠，我自认为是意志力相对高的人了，但是依旧完全对抗不了手机社媒的干扰、三分钟热度、惰性和拖延。因而最重要的是 Environment Design，还是刚刚讲的系统化设计的一部分，举例子，想要养成早睡早起的习惯，就在纸上画个周打卡表，然后规定到点关掉所有屏幕上床，实在睡不着看看书、做拉伸；不想看流媒体，在手机上把 App 删掉，或者在电脑上用插件关掉网页版的推荐流，只留下搜索框——我做了这么一个插件 https://github.com/LambertAlpha/feed-gate，日均减少我 1 h 在电脑刷社媒的时间，也让我等 Claude 回复时不再走神。等等，核心观点是，绝对不要试图用意志力去对抗人性的下沉力，有些人能做到，那是因为 ta 们有极强的心力，比如极度崇高的愿力，或者由仇恨、不甘堆积的黑色生命力（如此成就的人，多少都有心理问题）。

另一方面，我在做自己的社群和账号，我想做有影响力的、利他的事情，同时也通过多输出来倒逼自己的成长。定位可以和我的研究方向（RL, Post-training, Representation Learning）和感兴趣的方向（Web3, Neuroscience, Startup, Investing）相关，我能够把我学到的有意思的 paper、感悟和思考、开源项目和各种活动信息分享到这里，进而大家可以交流、合作做项目等等。我也希望能够帮助像过去的我那样的人，能够抹平一些信息差和 Unknown unknown，让他们更好去探索自己真正感兴趣的事情。社群的第一要义就是利他，而能够通过利他建立影响力，是件很幸福的事情。

（2026.10.15，作于 BAIR）