伯克利週記（一）

這週是我在 BAIR 的第一週，繼上週處理完 GRE 和昨天考完 NLP 的 mid，終於可以全心全意推進我的研究了。BAIR 在伯克利今年八月剛啟用的大樓 Gateway，一層和負一層是公共區域，CS 課基本都在這裡上，以及負一層還有一些小研討室，供 Discussion 和 Seminar 使用。除了公共區域，一層中間還有個閘機，上面寫著大大的 Research Fellow Area，而閘機背後通往的 2-5 層就是 BAIR，很多著名的 AI 實驗室都在這裡，這可謂是灣區的 AI Research 心臟。

特別幸運的是我成功加入了一個 lab，從中認識了許多朋友，並在 BAIR 的 PhD 區域申請了一個工位（還是個全新的超大升降桌 lol）。這裡空間很大，樓體本身中間鏤空貫穿，很有設計感，樓外側是全玻璃的，能夠看到藍天白雲和歐美常見的陽光小房子，特別幸福。每每傍晚回家朝西順著 University Avenue 騎行，能看到落日和晚霞。幾乎所有和 AI 相關的 Seminar 和各種業界大咖的分享都在 Gateway 舉行，今天下午有 NVIDIA Research Panel，下週有 Meta 的，都是面向 Graduate 的頂級業界合作機會——不得不感慨美國 Researcher 的資源真的多呀。

很奇特的是，本科的前三年我幾乎都沒有接觸 Research，我是第四年開始的，準確來說是今年八月份，才開始接觸 AI 相關的 Research。這很奇怪，從小到大，Research 和創業是我幾乎最喜歡也相對來說比較擅長的模式，但是我在本科前三年幾乎都沒有接觸 Research，為什麼？因為我不知道，我不知道科研原來做的就是這樣的事情（發現問題，做創新性改進），我以為 CS 出來之後只能當碼農寫前後端、運維、算法或測試，而過去三年我都“不知道自己不知道”——這是最致命的。

因而現在我在逐步推進“信息平權”。

一方面，我在建立自己的信息流和篩子，讓自己能接觸到多一些領域和視角，因而能夠微調自己的認識和方向——就像在對自己做“強化學習”。上週聽了 whynottv 對翁家翌的採訪，他提到一點我很認同，現在 frontier lab 比拼的是基建，對於他們最重要的，是單位時間內的實驗次數和質量，而提升基建就是為高效實驗迭代打基礎。這一點同樣適用於個人成長，搭好“基建”來提升個人迭代速率，這個“基建”包括規律生活帶來的健康身體和高度專注的大腦、信息流、個人決策原則、世界觀和復盤迭代系統等等。

我特別主張每個人都應該系統化設計和管理自己的生活、事業等等，人自己的記憶不可靠，要記下來存檔，並且存檔構成的 trajectory 就很適合來調優個人的決策模型；另外，人的 willpower 完全不可靠，我自認為是意志力相對高的人了，但是依舊完全對抗不了手機社媒的干擾、三分鐘熱度、惰性和拖延。因而最重要的是 Environment Design，還是剛剛講的系統化設計的一部分，舉例子，想要養成早睡早起的習慣，就在紙上畫個周打卡表，然後規定到點關掉所有屏幕上床，實在睡不著看看書、做拉伸；不想看流媒體，在手機上把 App 刪掉，或者在電腦上用插件關掉網頁版的推薦流，只留下搜索框——我做了這麼一個插件 https://github.com/LambertAlpha/feed-gate，日均減少我 1 h 在電腦刷社媒的時間，也讓我等 Claude 回覆時不再走神。等等，核心觀點是，絕對不要試圖用意志力去對抗人性的下沉力，有些人能做到，那是因為 ta 們有極強的心力，比如極度崇高的願力，或者由仇恨、不甘堆積的黑色生命力（如此成就的人，多少都有心理問題）。

另一方面，我在做自己的社群和賬號，我想做有影響力的、利他的事情，同時也通過多輸出來倒逼自己的成長。定位可以和我的研究方向（RL, Post-training, Representation Learning）和感興趣的方向（Web3, Neuroscience, Startup, Investing）相關，我能夠把我學到的有意思的 paper、感悟和思考、開源項目和各種活動信息分享到這裡，進而大家可以交流、合作做項目等等。我也希望能夠幫助像過去的我那樣的人，能夠抹平一些信息差和 Unknown unknown，讓他們更好去探索自己真正感興趣的事情。社群的第一要義就是利他，而能夠通過利他建立影響力，是件很幸福的事情。

（2026.10.15，作於 BAIR）